煤礦機械設備中的振動給煤機在使用過程中，不可避免會出現一些故障，對于這些故障采取有效的故障診斷技術進行識別、維修和處理，能夠確保煤礦機械設備的正常有序運作，提升煤礦振動機械設備工作效率，保證煤礦開采進度。因此鶴壁市煤化機械有限責任公司適應時代潮流研發的物聯網智能在線監測系統，應用于煤礦機械設備中，具有十分重要的現實意義。

煤礦振動給料機械設備用上智能的數據監測系統會怎么樣？

1、煤礦機械設備的特點：

我國的煤礦資源主要是分布在較深的地下結構中，這決定了煤礦相關機械設備的工作大多是處于礦井之中。在煤礦礦井環境中，振動給煤機需要克服較差的環境條件，在昏暗的照明特點下，克服噪音、粉塵以及有害氣體等的不利因素。礦井中地質結構比較復雜，振動給煤機設備需要經歷長期摩擦、高速運轉、震動、沖擊等工作過程，機械工作強度大，時間長，這就造成設備容易磨損，產生過多的熱量，且振動給煤機還需要滿足高負荷工作條件，在實際的使用中，常常會出現一些故障，對于這些故障及時有效識別、處理和解決是煤礦開采工作穩步進行的必然要求。

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2、故障診斷技術的構成：

根據故障診斷技術的故障處理過程先后次序，可以將其劃分為信號檢測、信號處理、狀態識別、預測和決策等。

2.1信號檢測

振動給煤機的信號狀態與其運行情況有直接的關聯，針對振動給煤機的信號狀態要進行有效識別，將具代表性的機械設備信號狀態作為檢測設備故障的主要環節，把握煤礦機械設備特點，提升機械設備故障診斷效率。

2.2信號處理

機械設備的信號處理是通過將設備中能反映其狀態的信號識別出來，并對這些突出的信號進行分析和精細化處理，實現對于設備故障診斷的準確性和靈敏度。

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2.3狀態識別

根據振動給煤機狀態特征進行分析和對比，對其中異常的設備狀態信號進行分析，識別故障原因和設備狀態，識別故障位置，判斷故障原因并判斷故障的嚴重程度，進而實現準確的故障排查和處理。

2.4預測和決策

預測和決策是故障診斷技術使用的后兩個環節：

1）預測是根據現有的故障判斷情況和嚴重性情況等，判斷設備可能出現的后續故障問題和出現故障的范圍，以便做好相關的預防措施；

2）決策是根據已經得出的故障診斷結論，對于故障部位和故障問題進行分析，給出故障解決的技術方案和措施，實現確保對于故障維修、設備養護和振動給煤機設備的有效運行。

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